音頻拆條
   基于音頻指紋庫(kù)的拆條方法。當(dāng)要識(shí)別一段未知音頻時(shí)，首先按照指紋提取算法計(jì)算其音頻特征，然后和數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的大量音頻指紋相比對(duì)從而進(jìn)行識(shí)別。一個(gè)有效的指紋提取算法和指紋比對(duì)算法能夠在數(shù)據(jù)庫(kù)中正確識(shí)別出可能經(jīng)受各種信號(hào)處理失真的未知音頻的原始版本并提取出相應(yīng)的元數(shù)據(jù)信息返回給用戶(hù)。
根據(jù)音頻指紋技術(shù)的上述特征，音頻指紋技術(shù)可用于廣播的監(jiān)測(cè)和視頻識(shí)別。

視頻拆條
    通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征或結(jié)構(gòu)分析，然后采用視頻分割技術(shù)將連續(xù)的視頻流劃分為具有特定語(yǔ)義的視頻片段，視頻的特征分析包括視覺(jué)特征、音頻特征、文本特征、壓縮域特征，其主要研究成果有鏡頭變換檢測(cè)技術(shù)、關(guān)鍵幀識(shí)別技術(shù)、字幕識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、文字跟蹤和語(yǔ)音指紋技術(shù)等等。